If you installed Python by any of the recommended ways 以下ã¯ã€ã‚»ãƒƒãƒˆã‚¢ãƒƒãƒ—ã«åŸºã¥ã一般的ãªã‚¤ãƒ³ã‚¹ãƒˆãƒ¼ãƒ«ã‚³ãƒžãƒ³ãƒ‰ã§ã™ã€‚ A. ã“ã®è¨˜äº‹ã¯è‡ªåˆ†ã®ãƒŽãƒ¼ãƒˆã®ãŸã‚ã€Pytorchをインストールã™ã‚‹æ–¹æ³•ã‚’ã¾ã¨ã‚る。 OSXæŒã¦ãªã„ã‹ã‚‰ã€ä»Šå›žã®è¨˜äº‹ã§ã¯ Linux / WSL 㨠Windowsã§ã‚¤ãƒ³ã‚¹ãƒˆãƒ¼ãƒ«ã™ã‚‹ã€‚ 剿 . 使用 conda 安装: å¦‚æžœä½ ä½¿ç”¨ Anaconda 或 Miniconda ç®¡ç† Python 环境,使用 conda 安装 PyTorch å¯èƒ½ä¼šæ›´åŠ ã‚¤ãƒ³ã‚¹ãƒˆãƒ¼ãƒ«ãŒå®Œäº†ã—ãŸã‚‰ã€Python環境ã§ä»¥ä¸‹ã®ã‚³ãƒžãƒ³ãƒ‰ã‚’実行ã—ã¦PytorchãŒæ£ã—ãインストールã•れã¦ã„ã‚‹ã‹ã‚’確èªã—ã¾ã™ã€‚ PyTorchã®ã‚¤ãƒ³ã‚¹ãƒˆãƒ¼ãƒ«æ‰‹é †ã‚’åˆå¿ƒè€…å‘ã‘ã«å¾¹åº•è§£èª¬ï¼ GPUè¨å®šã‚„CUDAã®ã‚¤ãƒ³ã‚¹ãƒˆãƒ¼ãƒ«ã€ãƒˆãƒ©ãƒ–ルシューティングã¾ã§å®Œå…¨ç¶² torchvisionã®ã‚¤ãƒ³ã‚¹ãƒˆãƒ¼ãƒ«æ‰‹é †ã‚’詳ã—ã解説。 Python環境ã®è¨å®šã‹ã‚‰ä¾å˜é–¢ä¿‚ã®ãƒˆãƒ©ãƒ–ルシューティングã¾ã§ã€åˆå¿ƒè€…ã«ã‚‚ã‚ã‹ã‚Šã‚„ã™ã紹介ã—ã¾ã™ã€‚ "CUDA Toolkit" をインストールã™ã‚‹éš›ã« "Visual Studio Integration" ã¨ã„ã†ã‚³ãƒ³ãƒãƒ¼ãƒãƒ³ãƒˆã‚’インストールã—ã¾ã™ãŒã€äº‹å‰ã« Visual Studio をインス Hi,大家好,我是åŠäº©èŠ±æµ·ã€‚ è¦è®©ä¸€ä¸ªåŸºäºŽ torch 框架开å‘的深度å¦ä¹ 模型æ£ç¡®è¿è¡Œèµ·æ¥ï¼Œé…置环境是个é‡è¦çš„é—®é¢˜ï¼Œæœ¬æ–‡ä»‹ç» torchã¨torchvisionã®versionã®çµ„åˆã›ã¯ã€pipã«ã‚ˆã‚‹ä¾å˜æ€§ç¢ºèªã§ã¯ã‚ã‹ã‚‰ãªã„ã¨ã„ã†ã‹ã€ãã‚‚ãã‚‚ã€æ±ºã¾ã£ã¦ã‚‹ã¨æ€ã„ã¾ã™ã€‚ - torchvisionã®ã‚¤ãƒ³ã‚¹ãƒˆãƒ¼ãƒ« torchvisionをインストールã™ã‚‹ã«ã¯ã€pipを用ã„ã¾ã™ã€‚ pip install torchvision Anacondaを利用ã•れã¦ã„ torchvision をインストールã—ãŸä»®æƒ³ç’°å¢ƒã¨ã€ç¾åœ¨ã‚³ãƒ¼ãƒ‰ã‚’実行ã—ã¦ã„る環境ãŒç•°ãªã‚‹ãŸã‚。 例ãˆã°ã€ã‚¿ãƒ¼ãƒŸãƒŠãƒ«ã§ä»®æƒ³ç’°å¢ƒã‚’ã‚¢ å…¬å¼URL name ã«ä»»æ„ã®åå‰ã€ url ã¯ã‚¤ãƒ³ã‚¹ãƒˆãƒ¼ãƒ«ã‚³ãƒžãƒ³ãƒ‰ã® --index-url ã®å€¤ã‚’指定ã™ã‚‹ã€‚ 一般的ãªä¾å˜ãƒ‘ッケージã§ã¯ãªãã€torchã€torchvisionã€ãã®ä»–ã® PyTorch é–¢ PyTorch Foundation is the deep learning community home for the open source PyTorch framework and ecosystem. $ UV_TORCH_BACKEND= cu128 uv pip pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download. The following is the corresponding torchvisionvers To install the PyTorch binaries, you will need to use the supported package manager: pip. org/whl/cu117 インストールãŒå®Œäº†ã—ãŸã‚‰GPU㌠ç¾åœ¨ã®å…¬å¼ã‚µã‚¤ãƒˆã§è¡¨ç¤ºã•れるコマンドã§ã‚¤ãƒ³ã‚¹ãƒˆãƒ¼ãƒ«ã™ã‚‹ãƒ©ã‚¤ãƒ–ラリã¯ï¼Œã€Œtorch torchvisionã€ã¨ãªã£ã¦ã„ã¦ï¼ŒtorchaudioãŒã‚り pip install Pytorchã§å¤±æ•—ã‚’ç¹°ã‚Šè¿”ã™æ–¹ã¯ã€pipã®ã‚¿ã‚¤ãƒ アウトè¨å®šã‚’変更ã™ã‚‹ã“ã¨ã€æœæ–¹ã«ã‚¤ãƒ³ã‚¹ãƒˆãƒ¼ãƒ«ã—ã¦ã¿ã‚‹ã®ãŒãŠã™ã™ã‚ã§ã™ã€‚ ウãƒã‚³ã•ã‚“ã«ã‚ˆã‚‹è¨˜äº‹ã¾ã¨ã‚ nvidia-smi ã§ CUDA 上é™ã‚’ç¢ºèª ãã®ãƒãƒ¼ã‚¸ãƒ§ãƒ³ä»¥ä¸‹ã§æœ€æ–°ã® wheel(cuXXXï¼‰ã‚’é¸æŠž å…¬å¼ã‚¦ã‚£ã‚¶ãƒ¼ Step3 : importã—ã¦ç¢ºèª Jupyterã‚’ç«‹ã¡ä¸Šã’ã¦import torchを実行ã—ã¦ç„¡äº‹ã«èªã¿è¾¼ã‚れã°ã¨ã‚Šã‚ãˆãšã¯OKã§ã™ã€‚ ã‚‚ã£ã¨è©³ç´°ã«ç¢ºèªã—ãŸã„å ´åˆã¯ä½•ã‹ãƒ†ã‚¹ãƒˆç”¨ã®ã‚³ãƒ¼ãƒ‰ãªã©ã‚’ インストールã•れã¦ã„ã‚‹å ´åˆã¯æ‰‹é †8. pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download. Using pip pip install torchvision Using conda conda install torchvision -c pytorch If you 最新ã®Torchã¨Torch VisionãŒã‚¤ãƒ³ã‚¹ãƒˆãƒ¼ãƒ«ã•れãŸã“ã¨ã‚’確èªã™ã‚‹ãŸã‚ã«ã€ãƒãƒ¼ã‚¸ãƒ§ãƒ³ã®ç¢ºèªã¨ã‚¢ã‚µãƒ¼ã‚·ãƒ§ãƒ³ã®ãƒ†ã‚¹ãƒˆã‚’行ã„ã¾ã™ã€‚ import torch import torchvision assert ã‚’é¸æŠžã—ã¾ã—ãŸã€‚ command # æ—¢ã«ã‚¤ãƒ³ã‚¹ãƒˆãƒ¼ãƒ«ã—ã¦ã„ã‚‹å ´åˆ $ pip uninstall torch torchvision torchaudio # Run this Commandã® Note Each torchaudio package is compiled against specific version of torch. pytorch. Please refer to the officialinstructions to install the stableversions of torch and torchvisionon your system. CPUã®ã¿ã®ã‚¤ãƒ³ã‚¹ãƒˆãƒ¼ãƒ« (GPUãªã—) pip3 install torch 使用 pip 安装 pytorch: # 指定版本 . org/whl/cu118 # 使用 conda conda install pytorch 以下ã¯ã€ã‚»ãƒƒãƒˆã‚¢ãƒƒãƒ—ã«åŸºã¥ã一般的ãªã‚¤ãƒ³ã‚¹ãƒˆãƒ¼ãƒ«ã‚³ãƒžãƒ³ãƒ‰ã§ã™ã€‚ A. CPUã®ã¿ã®ã‚¤ãƒ³ã‚¹ãƒˆãƒ¼ãƒ« (GPUãªã—) pip3 install torch $ # With a command-line argument. To build source, refer to our contributingpage. $ uv pip install torch torchvision --torch-backend = cu126 $ # With an environment variable. PyTorchã®ã‚¤ãƒ³ã‚¹ãƒˆãƒ¼ãƒ«ã«é€²ã¿ã¾ã™ã€‚ インストールã•れã¦ã„ãªã‹ã£ãŸã‚Šã€CUDAã®æ–°ã—ã„ ã¾ãŸã€ã“ã“ã§cpu動作用ã®PytorchãŒåŒæ™‚ã«ã‚¤ãƒ³ã‚¹ãƒˆãƒ¼ãƒ«ã•れã¦ã—ã¾ã†ç‚ºã€ã€Œpip uninstall torchã€ã‚’実行ã—ã¦ã€ãれを削除ã—ã¦ãŠã Installing TorchVision The easiest way to install TorchVision is using pip or conda. Please refer to the following table and install the correct pair of torch and torchaudio.
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